Поручить ИИ одну повторяющуюся задачу.

Выберем операцию, где ИИ может помочь: разобрать сообщения, найти ответ в материалах или подготовить документ. Настроим ограниченный сценарий и проверку результата на ваших примерах.

Обсудить задачу с ИИ

Простой ИИ-агент: от 30 000 ₽

Что входит в стоимость

Какой результат
проверим

Когда сотрудник регулярно читает похожие материалы, собирает сведения или готовит черновик.

У команды есть рабочий сценарий с понятным входом, результатом и участием человека.

Понятны разрешённые источники и границы задачи.
Результат проверен на обычных и неоднозначных примерах.
Сотрудник знает, что перепроверить и когда передать вопрос человеку.

Что понадобится от вас. Одна операция, проверенные материалы и человек, который оценит пригодность результата.

Из практики

ИИ-агент для записи в Telegram

Диалог с клиентом, ответы об услугах и ценах, поиск свободного времени и запись через YClients.

Кейс разработки. Поддерживает переписку и голосовые сообщения в Telegram.

Что можно поручить

Выберем подходящий сценарий и согласуем его границы.

Сотрудники долго ищут нужный ответ

Инструкции, условия и решения лежат в разных местах. Подготовим основу для поиска по согласованным источникам и проверим ответы на рабочих вопросах.

В CRM накапливаются обращения и переписка

Менеджер читает историю запросов и вручную собирает сводку. Настроим разбор выбранных записей: темы обращений, важные сведения и черновики следующих шагов для сотрудника.

ИИ пробуют по отдельности

У каждого свои чаты и запросы. Соберём контекст для одной общей задачи, договоримся о результате и покажем команде порядок работы.

ИИ-база знаний

Сотрудник задаёт вопрос своими словами и получает ответ с указанием источника.

Что можем сделать

Подключить выбранные инструкции, регламенты или материалы об услугах. Настроить поиск подходящих фрагментов и подготовку ответа на их основе. Такой подход называется RAG.

Первая рабочая часть

Один раздел знаний и круг вопросов. На примерах проверим найденный источник, смысл ответа и ситуации, когда сведений недостаточно. Доступы и обновление материалов согласуем до подключения.

ИИ для анализа обращений и работы с CRM

Помощник разбирает обращения и записи из CRM, находит повторяющиеся темы и готовит сводку для сотрудника.

Что можем сделать

Анализировать текст обращений, переписку и согласованные поля из CRM: группировать вопросы, выделять потребности клиентов и готовить сводку за выбранный период. Также можно извлекать сведения из новых запросов, предлагать категорию и черновик ответа.

Первая рабочая часть

Один канал обращений или раздел CRM и согласованный результат: например, темы запросов и сводка со ссылками на исходные записи. Начнём с разрешённой выгрузки или подключения по API, если оно доступно. Сотрудник сверяет выводы; запись изменений в CRM, права, повторы и передачу сложных случаев согласуем и проверим отдельно.

ИИ для документов

Из исходного текста получаем сведения, которые сотрудник может сверить.

Что можем сделать

Извлекать согласованные поля, готовить краткое содержание или черновик по материалам. Для важных сведений сохраняем ссылку на исходный фрагмент.

Первая рабочая часть

Один тип документа и понятный результат: например, набор полей из входящего письма. Проверим обычные и неполные примеры; сложные форматы и дальнейшие действия оцениваем отдельно.

ИИ в работе команды

Общий контекст, задача, проверяющий и сохранённый результат.

Что можем сделать

Подготовить материалы компании для одной повторяющейся задачи, настроить рабочий порядок с ИИ и провести практический разбор с сотрудниками.

Первая рабочая часть

Один сценарий: например, подготовка материала или сводки. Участники проходят его, сохраняют замечания и пробуют продолжение в новой сессии. Настройка и обучение включаются в согласованный объём.

Наша рабочая основа

В собственной студии используем и развиваем Company Work System: контекст компании, задачи, правила, источники и результаты в связанных документах. Этот опыт помогает разбирать, что нужно сотруднику и агенту для конкретной работы.

Company Work System сама по себе не является готовой RAG-системой. Помощника по базе знаний, подключения и условия работы с данными подбираем и проверяем отдельно для проекта.

Как внедряем

01
Разбираем одну задачу
Вы показываете, как работа выполняется сейчас. Определяем входные материалы, ожидаемый результат, проверяющего и границы первой версии.
02
Готовим пробный сценарий
Согласуем источники и примеры, настраиваем выбранный инструмент или помощника. Проверяем обычные случаи и важные исключения.
03
Проверяем вместе с сотрудниками
Сравниваем результат с исходными данными, записываем исправления и труд на проверку. Решаем, пригоден ли сценарий для дальнейшего использования.
04
Запускаем согласованную часть
Если проверка пройдена, договариваемся о внедрении: доступах, размещении, инструкции, обновлениях и дальнейшей поддержке.

Стоимость
и состав

Стартовая цена относится к указанному объёму. Точную смету согласуем после обсуждения.

Все услуги и цены

Простой ИИ-агент

от 30 000 ₽

Одна задача, подготовленные материалы и один интерфейс. Ограниченный набор разрешённых действий, проверка на согласованных примерах и инструкция.

Сложные подключения, большой набор источников и автономные действия в CRM оцениваются отдельно. Использование моделей, размещение и обслуживание оплачиваются отдельно.

Обсудить состав

Задача у вас.
Организация у нас.

Когда в проекте связаны несколько работ, согласуем их общий результат и порядок выполнения.

Мы берём на себя: Уточнение задачи, организацию согласованных частей, реализацию и проверку. Покажем результат и объясним, как с ним работать.
От вас нужны: Примеры, материалы и доступы для выбранной работы. Один человек, который принимает решения, и участие будущих пользователей в проверке.
После передачи: Можно завершить проект. Развитие, обслуживание и внешние сервисы согласуются отдельно.

Вопросы до старта

Что такое RAG простыми словами?

Это способ подготовить ответ с опорой на материалы компании: система сначала находит подходящие фрагменты, затем передаёт их модели. Проверяем и найденный источник, и правильность ответа; наличие ссылки само по себе не гарантирует точность.

База знаний уже должна быть готова?

Можно начать с небольшого набора действующих материалов. Сначала посмотрим, есть ли в них нужные ответы и кто отвечает за актуальность. Если сведения существуют только в разговорах сотрудников, отдельно согласуем их описание.

Можно подключить ИИ к нашей CRM?

Да, можно начать с анализа разрешённой выгрузки или подключения по API, если оно доступно в вашей системе. Определим записи и поля, которые нужны для задачи, результат анализа и проверку сотрудником. Возможность работы внутри CRM и записи изменений оценим отдельно; интеграция не входит автоматически в любой пробный сценарий.

Чем помощник отличается от ИИ-агента?

Для проекта важен перечень разрешённых действий. Помощник может искать сведения и готовить черновик; для самостоятельных шагов в сервисах отдельно определяем инструменты, права, проверки и передачу решения человеку.

Куда попадут данные компании?

До подключения определяем состав данных, провайдера, место хранения и доступы. Внешнюю модель или локальное размещение выбираем под требования и возможности проекта. Закрытые материалы передаём только в согласованном объёме.

Что будет после пробной настройки?

Разберём результаты с сотрудниками и выберем следующий шаг: исправления, ограниченное внедрение, расширение или остановку. Реальное использование и пользу проверяем после запуска.